[云港影視] 視頻換臉入門破解版換臉簡易教程

2018年1月，有人推出了Windows程序FakeApp，允許用戶很輕松地自制換臉視頻，即使沒有任何AI方面的知識，大大降低了deepfake的使用門檻。

FakeApp只需要一個包含Nvidia GPU的個人電腦、3~4GB的存儲空間，就能生成換臉視頻。至于訓練神經網絡的材料需要用戶自行尋找。

一、下載地址

FakeApp 破解版　及各項插件素材換臉簡易教程

私聊群主Q 42695559

二、安裝視頻

【英語中字教程】現在大火的deepfake視頻，換臉程序fakeapp使用教學。
播放地址：https://www.bilibili.com/video/av19349170

三、圖文版安裝過程

1、安裝必要環境；

硬件和操作系統，支持cuda的 Nvidia 顯卡，8G及以上的內存，Windows10 x64

用python查看TensorFlow版本，升級到1.5；

安裝python3.6和tensorflow1.5，Python3.6 to PATH，推薦自定義安裝，安裝完確認下Python\Python36和Python\Python36\Scripts是否加入了環境變量，沒有就手動添加一下。然后就可以打開命令行窗口，輸入：pip install tensorflow-gpu==1.5安裝tensorflow1.5的gpu版，為了提高下載速度可以先配置使用國內的源。

方法：在C:\Users[your username]目錄新建pip目錄，再到pip目錄下新建pip.ini，內容如下（清華的源）

1.首先需要安裝的便是這個能讓你傻瓜式換臉的應用FakeApp了，點擊鏈接進入官網。安裝過程中并沒有什么值得特殊強調的地方，咱們一筆跳過。
2.接下來就是和GPU相關的

應用簡介

FakeApp 有三個模塊

GET DATASET: 獲取數據集

你的素材視頻將被逐幀切割成圖片，程序會自動識別并提取出圖片中人物的面部數據。

TRAIN:訓練模型

根據第一步中生成的數據集，機器會自動地幫你訓練模型，從而進行面部的替換。

CREATE:生成視頻

他能根據你訓練出的模型，將給定視頻素材中人物的面部進行替換，最后生成替換后的視頻。

開始實驗

1.第一步，生成數據集

先創建一個文件夾fake，將素材視頻存放進去

用A和B來區分這兩個素材，按照FakeApp的提示，將素材路徑填入，點擊EXTRACT，接下來無需任何操作，等程序跑完就行了。你會看到fake文件夾中多出了一個dataset-A的目錄，這便是我們待會兒訓練模型時需要的數據集了。A的訓練集生成后，重復這一步驟，生成B的訓練集。至此，咱們第一步結束了。

2.第二步，訓練模型

在這一步開始前，你需要在fake文件中創建一個model目錄，這里會存放模型文件。和之前一樣，依次填入文件夾路徑，下面的參數無需修改，使用默認配置即可。點擊TRAIN，等待程序初始化后，會彈出一個預覽框，這時，你幾乎可以高枕無憂了。剛開始你會發現預覽框最右側的一列會非常模糊，不要緊，模型才剛開始訓練。Loss A和Loss B代表模型的差異值，咱們無需關注數值產生的原理，你只需要知道，兩者之差越小，說明模型訓練的越好。

訓練過程很費時間，比如，每個數據集各400張左右的面部圖像，訓練了大概14個小時。如果你想要更好的效果，建議每個數據集不低于600張，至于如何確定數據集的大小，可以看上面的示例圖A，圖中的360代表dataset-A的數據量。
值得一提的是，訓練進度會被實時保存下來，也就是說你可以隨時暫停訓練，在預覽窗口中，輸入英文小寫字母q即可保存退出，下次想要繼續訓練的話，打開FakeApp再點擊TRAIN即可。